Avec l’arrivée du Researcher Agent dans Microsoft 365 Copilot, la recherche devient beaucoup plus qu’un simple outil : elle se transforme en un levier stratégique pour produire des analyses fiables et rapides.
Le principe est simple mais puissant : au lieu de se limiter à une recherche web ou à un Copilot “classique”, Researcher combine plusieurs sources. Tes documents internes, tes mails, les comptes rendus de réunions et les données publiques disponibles en ligne. Le résultat ? Une vision complète, précise et contextualisée, beaucoup plus proche de la réalité de ton organisation.
Ce qui distingue vraiment Researcher, c’est son approche itérative. Plutôt que de fournir un résumé unique et figé, l’agent fonctionne par cycles d’itérations :
- Il commence par collecter et organiser les informations initiales selon ton objectif.
- Ensuite, il analyse, compare et synthétise les données.
- À chaque étape, il identifie ce qui manque ou ce qui peut être amélioré, puis relance une nouvelle itération pour compléter ou affiner les résultats.
Cette boucle permet d’obtenir un rapport de plus en plus précis et pertinent, comme si tu travaillais avec un assistant humain qui révise et enrichit ses recherches jusqu’à obtenir un produit final solide.
Par exemple, si tu veux comprendre comment ton produit s’est comporté sur un marché spécifique, Researcher va : analyser les données internes (ventes, feedbacks clients, notes de réunions), aller chercher des tendances sectorielles externes, synthétiser le tout, puis dans l’itération suivante ajuster les résultats selon les nouvelles informations détectées ou les lacunes repérées. Chaque cycle rapproche le rapport final d’une véritable analyse stratégique.
Un autre point important : le contrôle utilisateur. Microsoft permet aux utilisateurs et aux administrateurs de définir les sources que Researcher peut utiliser, de vérifier les informations collectées et de guider l’agent dans ses itérations. Cela donne un cadre clair pour gérer la qualité des résultats et maintenir la gouvernance sur les données sensibles.
Et pour aller plus loin, Researcher peut intégrer des agents spécialisés. Cela signifie qu’on peut combiner l’agent de recherche avec d’autres agents conçus pour des tâches spécifiques (analyse financière, traitement d’images, génération de rapports spécialisés, etc.), offrant ainsi un véritable écosystème d’IA intégré dans Microsoft 365. L’avantage ? Chaque agent apporte son expertise tout en restant coordonné dans un processus itératif, ce qui augmente encore la précision et la pertinence des résultats.
Les retours d’expérience montrent que cette approche itérative et intégrée est un vrai gain : les utilisateurs économisent plusieurs heures de travail sur des recherches complexes et obtiennent des rapports beaucoup plus complets et fiables qu’avec une recherche manuelle.
Bien sûr, tout n’est pas automatique. Il faut que les données internes soient sécurisées et bien gérées, que les permissions soient claires et que l’on accepte que certaines recherches très détaillées prennent un peu plus de temps. Mais cette méthode est un progrès énorme par rapport aux recherches classiques, où l’on passe souvent du temps à compiler et vérifier manuellement.
Pour approfondir la gestion de Copilot et de ses agents, Microsoft propose une documentation officielle : Gérer Microsoft 365 Copilot.
Pour les organisations qui veulent commencer à l’utiliser efficacement, il vaut mieux débuter petit : sélectionner une équipe ou un projet qui produit régulièrement des rapports complexes et mesurer la valeur ajoutée avant d’étendre l’usage. L’outil devient alors un véritable atout pour exploiter l’information et prendre des décisions éclairées.
3 conseils pratiques pour tirer le meilleur de Researcher Agent
- Commencer petit et piloter intelligemment : sélectionnez un projet ou une équipe qui bénéficiera le plus de recherches complexes pour tester l’agent.
- Encadrer l’usage et la gouvernance : définissez les utilisateurs autorisés et les sources internes/externes et assurez la conformité avec vos politiques.
- Former et accompagner : même si l’outil est intuitif, une courte formation sur le fonctionnement, l’approche itérative et l’intégration des agents spécialisés aide à maximiser son efficacité et à éviter les erreurs.
Avec son approche itérative, son contrôle utilisateur et la possibilité d’intégrer des agents spécialisés, Researcher Agent transforme la recherche en processus stratégique et évolutif. Pour les organisations qui sauront l’adopter correctement, c’est un moyen de gagner du temps, de clarifier les décisions et d’exploiter pleinement leurs données internes.